Отбор в мае 2022
Начни свой путь в IT! Отбор состоит из письменной части: тест по английскому и задания по специальности. При себе иметь: маску, ручку, а ещё студенческий и справку с ВУЗа.
Курсы по машинному обучению в Омске
Бесплатно для студентов очной формы обучения.
В данный момент набор на курсы закрыт. Следующий отбор будет в сентябре 2022 года.
В данный момент набор на курсы закрыт. Следующий отбор будет в сентябре 2022 года.
Чем занимается Data scientist?
Ищет закономерности в данных или учит машину это делать
Анализирует и структурирует большие объёмы данных. С помощью машинного обучения строит модели предсказаний и поиска закономерностей в данных.
Примеры: распознавание калорийности блюда по фото, синтез аниме картинок или рекомендации сериалов.
Примеры: распознавание калорийности блюда по фото, синтез аниме картинок или рекомендации сериалов.
Направления развития
- Аналитик данныхАнализирует данные, ищет в них скрытые закономерности, чтобы оптимизировать бизнес-процессы. Строит гипотезы, ставит эксперименты. Умеет читать научные статьи и понимать бизнес.01
- ML-инженерПишет код для обработки данных, обучения и запуска ML-моделей.02
Мы поможем стать профессионалом в ИТ
Практика от вуза и первый проект
К сентябрю в удобное для вас время реализуем алгоритмы машинного обучения и подтянем Python и подготовимся к отбору на курсы IT-lift. Проставляем практику для вуза.
Можно начать уже сейчас!
Можно начать уже сейчас!
Курсы специалистов по машинному обучению, 2021–2022
За учебный год разберемся в машинном обучении и анализе данных, научимся делать «магию с помощью нейронных сетей, чтобы пройти на стажировку.
Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор: выполнить задания на знание математики и Computer science, а также тест по английскому языку.
🎈 Вы здесь
Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор: выполнить задания на знание математики и Computer science, а также тест по английскому языку.
🎈 Вы здесь
Создание реального IT-продукта, 2022
За июль и август изучим проектную деятельность и получим навыки работы в команде с менеджером.
Рабочая неделя: 8 часов в день, пн-пт. Проставляем практику для вуза, лучших приглашаем на работу.
Подробнее о стажировке
Рабочая неделя: 8 часов в день, пн-пт. Проставляем практику для вуза, лучших приглашаем на работу.
Подробнее о стажировке
Работа в 7bits, рост до Senior data scientist
Работаем над проектами, набираемся опыта в ведении промышленного исследования, учимся понимать бизнес, чтобы решать прикладные задачи с помощью машинного обучения. Растем через преподавание на курсах IT-lift и внутри компании, конференции.
Подробнее о 7bits
Подробнее о 7bits
Дальнейшая карьера
Через 3—4 года поможем пройти собеседование в компанию мечты или основать свой стартап. Также можно остаться с нами и помогать развивать ИТ и образование в Омске.
Программа обучения
Машинное обучение и анализ данных
20 занятий за 2 семестра
- Обработка больших наборов данных, построение на их основе выводов
- Алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации
- Подбор подходящих под задачу алгоритмов и построение моделей
- Разбор задач с ML-соревнований
- Визуализация данных
- Обработка естественных текстов
- Обработка изображений
Soft Skills
10 занятий за два семестра
- Системы управления проектами
- Роли в команде
- Элементы soft skill
- коммуникации устно и письменно,
- управление временем и задачами,
- делегирование и постановка задач,
- навыки выступления и презентации,
- выдача обратной связи.
Минимальные требования к поступающему
на специальность «Машинное обучение»
на специальность «Машинное обучение»
- Хорошая математическая база на уровне вуза 2-3 курса профильного вуза
- Программирование на уровне 1-2 курса вуза
- Наличие ноутбука
- Знание английского языка на уровне Intermediate
- До отбора на курсы пройти Coding Garden for Data science
- Участие в других проектах IT-lift | 7bits
Как проходит отбор на курсы?
Отбор на курсы пройдёт в мае 2022 года.
Чтобы пройти отбор, нужно:
До отбора пройти Coding Garden for data science и написать свой проект на Python.
Прийти на очный этап отбора и выполнить задания на уровне 1–2 курса профильного вуза по математике и Computer science, а также пройти тест на определение уровня английского языка.
Получить приглашение и прийти на встречу с преподавателем по английскому языку для оценки уровня разговорного английского.
1.
2.
3.
Получить письмо с приглашением на курсы или рекомендации по улучшению своих навыков.
4.
Когда и куда приходить?
Место и время:
- Онлайн-доступ к лекциям, обратной связи от преподавателей и дополнительным материалам.
- Оффлайн-занятия с 18:00 до 19:30 в офисе компании 7bits по адресу: г. Омск, ул. Таубе, д. 5, 1-й этаж.
- Точное расписание занятий будет опубликовано в сентябре.
Даты начала:
- Регистрация и отбор на специальность открыты до 15 сентября 2021 года.
- Чтобы попасть на курсы, нужно зарегистрироваться
и пройти отбор. - Информация об очном отборе придёт в сентябре по почте. Следите также за анонсами в вк-группе
- использования языка Python и стека технологий Scipy
- обработки наборов данных и построения на их основе выводов
- использования алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации
- построения моделей и подбора алгоритма
- визуализации данных и тренировочного процесса
- настройки CI / CD с помощью Gitlab-CI
- обработки естественных текстов и изображений
- использования PyTorch для создания моделей нейронных сетей
Сертификат о пройденных курсах. Мы проводим обучение на основании государственной лицензии.
Приглашение на стажировку в 7bits с последующим трудоустройством или рекомендации в другие IT-компании
Практический опыт:
По окончании обучения вы будете иметь:
Преподаватели
- Александр ГоцуловData Analyst 7bits, преподаватель курсов блока Машинное обучение и анализ данных
- Сабина МамедоваEvent-менеджер 7bits, преподаватель курсов блока Soft Skills и принципы работы в команде
Стоимость обучения по специальности «Data science»
125 000 ₽
При оплате
помесячно
помесячно
100 000 ₽
При предоплате за полный курс
Подробную информацию можно посмотреть в документе Стоимость обучения на курсах IT-lift
Бесплатно
Для студентов вузов очной формы обучения и школьников
Полный курс
При предоплате
в 2 платежа
в 2 платежа
112 500 ₽
Часто задаваемые вопросы
Общие вопросы:
Занятия по английскому планируются только на время стажировки, поэтому пока нужно самостоятельно подтянуть свои знания по английскому. Мы настоятельно советуем к стажировке иметь уровень не ниже Intermediate.
Английский важно знать любому члену команды как для чтения технической документации, так и для общения с иностранными заказчиками, а в вашей дальнейшей карьере, возможно, и для общения с коллегами.
Английский важно знать любому члену команды как для чтения технической документации, так и для общения с иностранными заказчиками, а в вашей дальнейшей карьере, возможно, и для общения с коллегами.
Лучше все же остановиться на одной, чтобы полноценно её освоить, так как во время курсов нужно усвоить много новой информации. К тому же требуется тратить время на практические занятия и домашние задания.
Чаще всего те, кто пробовал проходить более одной специальности, не смогли завершить ни одну из них.
Чаще всего те, кто пробовал проходить более одной специальности, не смогли завершить ни одну из них.
Да, после стажировки есть возможность устроиться на полставки (20 часов в неделю) с гибким графиком.
Мы ни в коем случае не хотим, чтобы пострадала ваша учеба в вузе, это важно!
Мы ни в коем случае не хотим, чтобы пострадала ваша учеба в вузе, это важно!
В основном, набор на курсы происходит в сентябре, стажировка идет летом в июле и августе. Теоретически, можно прийти на курсы в середине учебного года и успеть их пройти до лета, такие прецеденты были. Но вот стажировку сократить никак нельзя. Она должна быть летом и не менее 7-8 недель, есть вещи, которым нужно время :-)
На данный момент единственным источником новых сотрудников для компании являются курсы и стажировка.
У нас были на курсах работающие учащиеся, они платили за свое обучение, а стажировку проходили на общих основаниях. Как правило, это люди, которые имеют профильное образование, но не работали в ИТ до курсов.
У нас были на курсах работающие учащиеся, они платили за свое обучение, а стажировку проходили на общих основаниях. Как правило, это люди, которые имеют профильное образование, но не работали в ИТ до курсов.
Эти навыки входят в программу специальности «Разработка». На самих курсах не очень много информации, но на стажировке будет практика развертывания приложения на сервере.
Машинное обучение:
ML во многом — экспериментальная область.
Подобно химику, который создаёт новое вещество с необходимыми свойствами, ML-инженер выбирает структуру нейросети и методы обучения, чтобы получить такую нейросеть, которая выполняет требуемые функции.
Например, ML-инженер выдвигает гипотезу, что определённая структура нейросети будет лучше решать нужную нам задачу. Он проверяет эту гипотезу и обязательно записывает результат, вне зависимости от того, удачный он или нет, т.к. это ценная информация.
Подобно химику, который создаёт новое вещество с необходимыми свойствами, ML-инженер выбирает структуру нейросети и методы обучения, чтобы получить такую нейросеть, которая выполняет требуемые функции.
Например, ML-инженер выдвигает гипотезу, что определённая структура нейросети будет лучше решать нужную нам задачу. Он проверяет эту гипотезу и обязательно записывает результат, вне зависимости от того, удачный он или нет, т.к. это ценная информация.
ML-сообщество в мире активно развивается, а потому стоит изучать уже работающие модели нейросетей и свежие успехи коллег, прежде чем пытаться решать задачу с нуля.
Если же решения для конкретно вашей задачи нет, стоит категоризировать её, сравнив с основными задачами в ML, возможно, это даст подсказку, с чего начать.
Если же решения для конкретно вашей задачи нет, стоит категоризировать её, сравнив с основными задачами в ML, возможно, это даст подсказку, с чего начать.
Обычно знаний математики на уровне 2-3 курса профильного вуза хватает, но чем глубже будут ваши знания, тем легче вам будет разобраться с тем, как работает машинное обучение.
Требуются самые базовые знания Python, которые вполне можно приобрести во время прохождения курса.
Сайт с материалами по python
Сайт с материалами по python
Для Python создано большое количество математических библиотек и библиотек по обработке и представлению данных. ML-сообщество также не осталось в стороне, поэтому сейчас Python имеет библиотеки и фреймворки для обучения нейросетей.
Ещё одна причина — это возможность довольно быстро начать работать ввиду особенностей языка Python, на понимание основ которого нужно очень мало времени.
Сайт с материалами по python
Ещё одна причина — это возможность довольно быстро начать работать ввиду особенностей языка Python, на понимание основ которого нужно очень мало времени.
Сайт с материалами по python
Ещё не решились?
Подпишитесь на новости, чтобы узнавать о наших событиях, новом отборе и как к нему готовиться
Подпишитесь на новости, чтобы узнавать о наших событиях, новом отборе и как к нему готовиться
Нажимая кнопку «Подписаться», вы подтверждаете свое согласие на обработку
персональных данных в соответствии с «Политикой обработки персональных данных»
Пожалуйста, проверяйте почту регулярно, в том числе папки «Спам», «Промоакции» и «Оповещения»!
персональных данных в соответствии с «Политикой обработки персональных данных»
Пожалуйста, проверяйте почту регулярно, в том числе папки «Спам», «Промоакции» и «Оповещения»!