Курсы по машинному обучению в Омске
Бесплатно для студентов очной формы обучения
Чем занимается Data scientist?
Ищет закономерности в данных или учит машину это делать
Анализирует и структурирует большие объёмы данных. С помощью машинного обучения строит модели предсказаний и поиска закономерностей в данных.
Примеры: распознавание калорийности блюда по фото, синтез аниме картинок или рекомендации сериалов.
Направления развития
Аналитик данных
Анализирует данные, ищет в них скрытые закономерности, чтобы оптимизировать бизнес-процессы. Строит гипотезы, ставит эксперименты. Умеет читать научные статьи и понимать бизнес.
01
ML-инженер
Пишет код для обработки данных, обучения и запуска ML-моделей.
02
Мы поможем стать профессионалом в ИТ
Практика от вуза и первый проект
К сентябрю в удобное для вас время реализуем алгоритмы машинного обучения и подтянем Python и подготовимся к отбору на курсы IT-lift. Проставляем практику для вуза.

Можно начать уже сейчас!
Курсы специалистов по машинному обучению, 2020-2021
За учебный год разберемся в машинном обучении и анализе данных, научимся делать «магию с помощью нейронных сетей, чтобы пройти на стажировку.

Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор: выполнить задания на знание математики и Computer science, а также тест по английскому языку.
🎈 Вы здесь
Создание реального IT-продукта, 2021
За июль и август изучим проектную деятельность и получим навыки работы в команде с менеджером.
Рабочая неделя: 8 часов в день, пн-пт. Проставляем практику для вуза, лучших приглашаем на работу.

Подробнее о стажировке
Работа в 7bits, рост до Senior data scientist
Работаем над проектами, набираемся опыта в ведении промышленного исследования, учимся понимать бизнес, чтобы решать прикладные задачи с помощью машинного обучения. Растем через преподавание на курсах IT-lift и внутри компании, конференции.

Подробнее о 7bits
Дальнейшая карьера
Через 3—4 года поможем пройти собеседование в компанию мечты или основать свой стартап. Также можно остаться с нами и помогать развивать ИТ и образование в Омске.
Программа обучения
Машинное обучение и анализ данных
20 занятий за 2 семестра

  • Обработка больших наборов данных, построение на их основе выводов
  • Алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации
  • Подбор подходящих под задачу алгоритмов и построение моделей
  • Разбор задач с ML-соревнований
  • Визуализация данных
  • Обработка естественных текстов
  • Обработка изображений
Soft Skills и принципы работы в команде
10 занятий за два семестра

  • Системы управления проектами
  • Роли в команде
  • Элементы soft skill
    - коммуникации устно и письменно,
    - управление временем и задачами,
    - делегирование и постановка задач,
    - навыки выступления и презентации,
    - выдача обратной связи.
Минимальные требования к поступающему
на специальность «Машинное обучение»
  • Хорошая математическая база на уровне вуза 2-3 курса профильного вуза
  • Программирование на уровне 1-2 курса вуза
  • Наличие ноутбука
  • Знание английского языка на уровне Intermediate
  • До отбора на курсы пройти Coding Garden for Data science
  • Участие в других проектах IT-lift | 7bits
Как проходит отбор на курсы?
Набор на курсы 2021–2022 уже начался!
Чтобы пройти отбор, нужно:
До 20 сентября пройти  Coding Garden for data sciense и написать свой проект на Python.
Прийти на очный этап отбора 5 или 12 сентября и выполнить задания на уровне 1–2 курса профильного вуза по математике и Computer science, а также пройти тест на определение уровня английского языка.
Получить приглашение и прийти на встречу с преподавателем по английскому языку для оценки уровня разговорного английского.
1.
2.
3.
Получить письмо с приглашением на курсы или рекомендации по улучшению своих навыков.
4.
Когда и куда приходить?
Место и время:
  • Онлайн-доступ к лекциям, обратной связи от преподавателей и дополнительным материалам.
  • Оффлайн-занятия с 18:00 до 19:30 в офисе компании 7bits по адресу: г. Омск, ул. Таубе, д. 5, 1-й этаж.
  • Точное расписание занятий будет опубликовано в сентябре.
Даты начала:
  • Регистрация и отбор на специальность открыты до 15 сентября 2021 года.
  • Чтобы попасть на курсы, нужно зарегистрироваться
    и пройти отбор.
  • Информация об очном отборе придёт в сентябре по почте. Следите также за анонсами в вк-группе
  • использования языка Python и стека технологий Scipy
  • обработки наборов данных и построения на их основе выводов
  • использования алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации
  • построения моделей и подбора алгоритма
  • визуализации данных и тренировочного процесса
  • настройки CI / CD с помощью Gitlab-CI
  • обработки естественных текстов и изображений
  • использования PyTorch для создания моделей нейронных сетей
Сертификат о пройденных курсах. Мы проводим обучение на основании государственной лицензии.
Приглашение на стажировку в 7bits с последующим трудоустройством или рекомендации в другие IT-компании
Практический опыт:
По окончании обучения вы будете иметь:
Преподаватели
Александр Гоцулов
Data Analyst 7bits, преподаватель курсов блока Машинное обучение и анализ данных
Сабина Мамедова
Event-менеджер 7bits, преподаватель курсов блока Soft Skills и принципы работы в команде
Стоимость обучения по специальности «Data science»
80 000 ₽
При оплате
помесячно
56 000 ₽
При предоплате за полный курс
Подробную информацию можно посмотреть в документе Стоимость обучения на курсах IT-lift
Бесплатно
Для студентов вузов очной формы обучения и школьников
Полный курс
При предоплате
в 2 платежа
70 000 ₽
Часто задаваемые вопросы
Общие вопросы:
Когда и кому в 7bits преподают английский язык? Можно ли с кем-то общаться на нём во время Gardens/курсов?
Занятия по английскому планируются только на время стажировки, поэтому пока нужно самостоятельно подтянуть свои знания по английскому. Мы настоятельно советуем к стажировке иметь уровень не ниже Intermediate.

Английский важно знать любому члену команды как для чтения технической документации, так и для общения с иностранными заказчиками, а в вашей дальнейшей карьере, возможно, и для общения с коллегами.
Можно ли проходить 2-3 специальности за раз?
Лучше все же остановиться на одной, чтобы полноценно её освоить, так как во время курсов нужно усвоить много новой информации. К тому же требуется тратить время на практические занятия и домашние задания.
Чаще всего те, кто пробовал проходить более одной специальности, не смогли завершить ни одну из них.
Возможна ли работа в 7bits на полставки, не мешает ли работа обучению?
Да, после стажировки есть возможность устроиться на полставки (20 часов в неделю) с гибким графиком.
Мы ни в коем случае не хотим, чтобы пострадала ваша учеба в вузе, это важно!
А можно ли как-то ускорить процесс прохождения курсов и стажировки, чтобы быстрее попасть в компанию?
В основном, набор на курсы происходит в сентябре, стажировка идет летом в июле и августе. Теоретически, можно прийти на курсы в середине учебного года и успеть их пройти до лета, такие прецеденты были. Но вот стажировку сократить никак нельзя. Она должна быть летом и не менее 7-8 недель, есть вещи, которым нужно время :-)
Можно ли попасть в компанию не проходя такой длинный путь?
Как попасть взрослому человеку с опытом?
На данный момент единственным источником новых сотрудников для компании являются курсы и стажировка.
У нас были на курсах работающие учащиеся, они платили за свое обучение, а стажировку проходили на общих основаниях. Как правило, это люди, которые имеют профильное образование, но не работали в ИТ до курсов.
Есть ли курсы по DevOPS?
Эти навыки входят в программу специальности «Разработка». На самих курсах не очень много информации, но на стажировке будет практика развертывания приложения на сервере.
Машинное обучение:
Чем занимается ML-инженер?
ML во многом — экспериментальная область.

Подобно химику, который создаёт новое вещество с необходимыми свойствами, ML-инженер выбирает структуру нейросети и методы обучения, чтобы получить такую нейросеть, которая выполняет требуемые функции.

Например, ML-инженер выдвигает гипотезу, что определённая структура нейросети будет лучше решать нужную нам задачу. Он проверяет эту гипотезу и обязательно записывает результат, вне зависимости от того, удачный он или нет, т.к. это ценная информация.

Я не понимаю, как научить нейросеть делать что-либо.
ML-сообщество в мире активно развивается, а потому стоит изучать уже работающие модели нейросетей и свежие успехи коллег, прежде чем пытаться решать задачу с нуля.

Если же решения для конкретно вашей задачи нет, стоит категоризировать её, сравнив с основными задачами в ML, возможно, это даст подсказку, с чего начать.


Насколько глубокие знания в математике требуются?
Обычно знаний математики на уровне 2-3 курса профильного вуза хватает, но чем глубже будут ваши знания, тем легче вам будет разобраться с тем, как работает машинное обучение.
Нужно ли уметь программировать, чтобы пройти курс?
Требуются самые базовые знания Python, которые вполне можно приобрести во время прохождения курса.
Сайт с материалами по python
Почему мы используем Python?
Для Python создано большое количество математических библиотек и библиотек по обработке и представлению данных. ML-сообщество также не осталось в стороне, поэтому сейчас Python имеет библиотеки и фреймворки для обучения нейросетей.

Ещё одна причина — это возможность довольно быстро начать работать ввиду особенностей языка Python, на понимание основ которого нужно очень мало времени.

Сайт с материалами по python

Запишитесь на курсы по специальности «Машинное обучение»
Пожалуйста, проверяйте почту регулярно, в том числе папки «Спам», «Промоакции» и «Оповещения», вам придет важная информация
Ещё не решились?
Подпишитесь на новости, чтобы узнавать о наших событиях, новом отборе и как к нему готовиться
Email
Телефон
Имя
Нажимая кнопку «Подписаться», вы подтверждаете свое согласие на обработку
персональных данных в соответствии с 
«Политикой обработки персональных данных»
Пожалуйста, проверяйте почту регулярно, в том числе папки «Спам», «Промоакции» и «Оповещения»!